ИИ-ассистент в охране труда: как внедрить и использовать на практике

Искусственный интеллект как новый инструмент специалиста по охране труда

Внедрение цифровых технологий и искусственного интеллекта (ИИ) в сферу охраны труда становится не просто трендом, а необходимостью для оптимизации рутинных процессов. Татьяна Паклинская, специалист по охране труда строительной компании «Эдельвейс», делится своим практическим опытом интеграции нейросетей в повседневную работу. В своем выступлении она раскрывает «внутреннюю кухню» создания ИИ-ассистентов, которые помогают автоматизировать разработку инструкций и норм выдачи средств индивидуальной защиты (СИЗ).

От кухонной аналогии к пониманию ИИ

Для того чтобы эффективно использовать нейросети, важно понимать базовые принципы их работы. Спикер предлагает простую метафору: ИИ — это идея готовки без человека, машинное обучение — способ готовки (запекание, варка), глубокое обучение — супермультиварка (нейросеть), а большая языковая модель (LLM) — рецепт и ингредиенты. Готовые блюда — это привычные нам ChatGPT, GigaChat и DeepSeek. Понимание этих основ помогает правильно формулировать запросы (промпты) и получать ожидаемый результат.

Создание ИИ-ассистентов для конкретных задач

В выступлении детально рассмотрен процесс создания специализированных ИИ-ассистентов. Главный принцип, который вывела Татьяна: «разные задачи = разные ассистенты». Попытка создать универсального помощника приводит к путанице и ошибкам (галлюцинациям) нейросети.

• Ассистент для разработки инструкций по охране труда: В базу знаний загружаются урезанные версии нормативных документов (например, часть приказа Минтруда № 772н) и локальные положения компании. Это позволяет ИИ фокусироваться только на нужных правилах и выдавать структурированный текст по разделам, обходя ограничения на объем генерируемого текста.
• Ассистент для подбора норм СИЗ: Для корректной работы этого помощника спикер переработала громоздкие таблицы из приказа № 767н, сократив количество столбцов с девяти до четырех. Загрузка обязанностей, результатов СОУТ и используемого оборудования позволяет ассистенту точно подбирать нормы, а специалисту остается лишь проверить результат и внести точечные правки.

Такой подход сокращает время на подготовку проекта инструкции с нескольких дней до получаса, где основное время уходит на финальное оформление документа.

Ограничения нейросетей и как с ними работать

Спикер показывает на примере, что ИИ — это машина, требующая четких инструкций. Основные ограничения, с которыми сталкиваются пользователи:

• Ограничение объема выводимого текста: Нейросеть может самовольно сокращать длинные документы. Решение — настройка промпта на выдачу текста частями.
• Необходимость структурирования базы знаний: Загрузка неструктурированных массивов данных приводит к ошибкам. Информацию нужно предварительно обрабатывать и «очищать» от лишнего.
• Зависимость от качества промпта: Чем точнее и подробнее описана задача, тем качественнее результат. Развернутый промпт может занимать несколько страниц, но именно он гарантирует корректную работу ассистента.

Творческий потенциал ИИ: создание обучающих материалов

Помимо рутинных задач, нейросети открывают новые возможности для создания вовлекающего контента. Татьяна продемонстрировала созданный с помощью ИИ анимационный ролик по электробезопасности. ChatGPT помог написать сценарий и сгенерировать изображения в едином стиле (3D Pixar), а GigaChat был использован для их «оживления». Это наглядно показывает, как меняется роль специалиста: от простого исполнителя к архитектору процессов, управляющему цифровой командой.

Что вы узнаете из этого вебинара:

• Как правильно составить промпт (запрос) для нейросети, чтобы минимизировать ошибки и «галлюцинации»?
• Как подготовить и структурировать нормативные документы (например, приказ № 767н) для загрузки в базу знаний ИИ-ассистента?
• Почему для разных задач (инструкции, нормы СИЗ) необходимо создавать отдельных ИИ-помощников?
• Как обойти ограничение нейросетей на объем генерируемого текста при создании объемных документов?
• Как использовать нейросети для создания обучающих анимационных роликов по охране труда?