Цифровые сервисы для безопасности: экология и автопарк под контролем

Цифровизация безопасности: от контроля автопарка к предиктивной аналитике

Управление транспортными рисками традиционно остается одной из самых сложных задач для служб охраны труда. Вероятность тяжелых ДТП в крупных корпоративных парках статистически высока, а последствия варьируются от репутационных потерь до полного банкротства предприятия. В рамках вебинара основатель компании Sky (экосистема МТС) Юрий Висневский разбирает, как переход от пассивного мониторинга к активным системам с использованием искусственного интеллекта меняет подход к безопасности дорожного движения.

Пирамида происшествий и скоринг водителей

Спикер показывает на примере корпоративных парков, что снижение количества тяжелых аварий невозможно без работы с основанием «пирамиды происшествий» — мелкими нарушениями и опасными действиями за рулем. Для решения этой задачи внедряется система телематики и персонального скоринга.

Оценка стиля вождения формируется на основе данных о превышении скорости, резких торможениях и перестроениях. Важным элементом системы является звуковое оповещение (зуммер) в салоне: водитель получает сигнал в момент нарушения, что позволяет ему скорректировать поведение «здесь и сейчас». Однако технический контроль работает эффективно только в связке с управленческими решениями. В выступлении детально рассмотрен механизм корректирующей обратной связи, когда данные о нарушениях передаются линейным руководителям для проведения бесед и интеграции в систему мотивации персонала.

ИИ-видеоаналитика: предотвращение ДТП в реальном времени

Следующий этап развития систем безопасности — умные видеорегистраторы с нейросетевой аналитикой на борту. В отличие от классических камер, которые используются лишь для разбора уже случившихся инцидентов, ИИ-видеоаналитика работает на опережение.

• Контроль состояния водителя: система распознает признаки засыпания, отвлечения внимания на смартфон или курение.
• Мониторинг дорожной обстановки: камера фиксирует опасное сближение, нарушение рядности или риск наезда на пешехода.
• Мгновенное реагирование: при обнаружении критического риска (например, микросна) система будит водителя голосовым предупреждением и немедленно отправляет видеофрагмент диспетчеру для принятия мер.

Практические кейсы, представленные в докладе, демонстрируют кратное снижение частоты опасных действий и предотвращение сотен потенциальных ДТП благодаря своевременному вмешательству автоматики.

Автоматизация аналитики и роль экомониторинга

Сбор огромного массива данных требует адекватных инструментов обработки. Спикер разбирает модель аутсорсинга диспетчеризации, где агрегация данных из разных систем сводится в единые дашборды. Для снижения нагрузки на руководителей применяются Telegram-боты на базе ИИ, которые автоматически формируют персонализированные отчеты и рекомендации для водителей.

Во второй части вебинара (представленной руководителем направления «Экомониторинг» Олесей Суханос) фокус смещается на цифровые решения для экологической безопасности, что подчеркивает комплексный подход к управлению производственными рисками.

Что вы узнаете из этого вебинара:

• Как обосновать топ-менеджменту инвестиции в безопасность автопарка на примере реальных финансовых и репутационных рисков?
• Как работает двухуровневая система воздействия на водителя (зуммер + обратная связь от руководителя)?
• В чем принципиальное отличие ИИ-видеоаналитики от стандартного GPS-мониторинга?
• Как автоматизировать рутинную работу с проблемными водителями с помощью нейросетей и чат-ботов?
• Какие результаты дает внедрение предиктивных систем безопасности на примере крупных логистических и промышленных компаний?