#БПЛА
Применение БПЛА (Беспилотных летательных аппаратов / Дронов) для повышения производственной безопасности. Исключение человека из опасных задач. Раздел обобщает опыт использования квадрокоптеров для маркшейдерских замеров, визуальной инспекции дымовых труб на высоте, контроля газовой среды и патрулирования периметра карьеров.
Системный подход к готовности к ЧС в условиях современных рисков
В промышленности серьёзные происшествия почти всегда начинаются с «мелочей» — скрытых нарушений, необсуждаемых рисков, формального производственного контроля и привычки «подкрашивать» картинку в расследованиях. На сессии поговорим о том, как выстроить сквозной подход к управлению рисками: от тепловых карт на рабочих местах и поведенческих наблюдений до барьерной модели риск-менеджмента и готовности к чрезвычайным ситуациям в условиях современных вызовов. Ключевые тезисы докладов сессии: Как выстроить системный подход: от фиксации инцидентов до анализа причин и действий Практические методы выявления и приоритизации критических рисков Как управлять рисками при проведении работ повышенной опасности? Что меняется в расследовании происшествий: от поиска виновных к управлению системными причинами Как компании готовятся к ЧС и учатся действовать в кризисных условиях
Внедрение цифровых технологий в процесс контроля соблюдения требований безопасности при выполнении работ ООО «ЗАРУБЕЖНЕФТЬ-добыча Харьяга»
На объектах ЗНДХ трудится большое количество работников (до 1000 в вахту, из них 150 – работники ЗНДХ), в том числе подрядных организаций. При этом основной фокус компании - не допустить смертельных случаев и минимизировать производственный травматизм. Подавляющее большинство несчастных случаев происходит из-за комбинации опасных условий и опасных действий. В целом, из года в год наблюдается тенденция к их снижению, но всё еще фиксируется значительное их количество. Профессиональное сообщество в области HSE, в качестве одного из аналитических инструментов, использует «Пирамиду происшествий» Дюпона, основанную на статистике происшествий. Согласно данной пирамиде, примерно 96 % происшествий — это следствия неосторожного поведения людей на производстве и лишь 4 % происходят в результате неисправности оборудования. На каждый смертельный случай или случай с серьезной травмой приходится множество более мелких происшествий как с незначительными травмами, так и без травм. Для предотвращения смертности и травматизма, эффективная система охраны труда должна быть направлена на: Предотвращение опасных действий, через создание и совершенствование Системы управления охраной труда. Исключение опасных условий, в том числе, через технический контроль. Основная идея заключается в том, чтобы внедрить современные технологии в процесс раннего выявления предпосылок к происшествиям. Учитывая всеобщий тренд на цифровизацию, в компании ЗНДХ был проведён обзор технологий, которые можно использовать для обеспечения безопасных условий труда и в качестве приоритетного было выделено направление видеонаблюдения и видеоаналитики. В основе систем видеоаналитики лежат алгоритмы компьютерного зрения и глубокого обучения, которые анализируют видеопоток в реальном времени. Основными функции видеоаналитики являются: Раннее обнаружение: Например, камеры могут обнаружить дым на стадии тления, еще до появления открытого пламени и срабатывания традиционных дымовых или тепловых извещателей. Большая зона покрытия: Одна камера может контролировать большое открытое пространство, где установка точечных датчиков неэффективна или слишком затратна. Точное позиционирование: Система точно указывает место возникновения нештатной ситуации на плане объекта, что позволяет быстро направить к месту происшествия силы и средства. Интеграция и аналитика: Система не только обнаруживает, отклонения от штатного режима работы, но и может стать частью комплексной системы безопасности: запускать систему оповещения, управлять СКУД (разблокировать эвакуационные выходы), включать систему дымоудаления, передавать видео на пульт охраны для верификации. Работа в сложных условиях: Некоторые системы могут быть адаптированы для работы в условиях запыленности, загазованности или на улице, где традиционные датчики бесполезны. Для расширения охвата объектов, дополнительно к стационарным камерам видеонаблюдения, целесообразно использовать роботов-обходчиков и БПЛА, оснащенные видеокамерами и датчиками. Необходимо отметить, что в ходе использования предлагаемых решений существует ряд ограничений, таких как: Конфиденциальность и этика: Работники могут воспринимать систему как тотальную слежку, что ведет к стрессу и нарушению психологического климата. Ложные срабатывания: Алгоритмы не идеальны и могут иногда ошибаться. Высокая стоимость внедрения: Требуются инвестиции в оборудование, ПО и интеграцию в существующие процессы. Необходимость адаптации: Алгоритмы нужно "обучать" под специфику конкретного производства, что требует времени и экспертизы. Проведя бэнчмаркинг, мы выяснили, что российский нефтегазовый сектор активно двигается в направлении внедрения цифровых решений в систему обеспечения безопасности труда. «Газпром нефть» на своих месторождениях использует дроны и наземных роботов для патрулирования трубопроводов и обнаружения утечек. «Роснефть» реализует масштабную программу по внедрению цифровых технологий. На предприятиях компании проводятся испытания автономных роботов для мониторинга оборудования и сбора данных. «ЛУКОЙЛ» использует дроны для мониторинга нефтепроводов и объектов на суше и на море. «Татнефть» внедряет роботизированные решения на своих производствах, включая системы автоматического контроля и диагностики. «Зарубежнефть» тоже использует цифровые технологии. Например, с 2018 года в «ЗНДХ» осуществляется дистанционный мониторинг объектов Харьягинского месторождения и прилегающей к ним территории при помощи БПЛА. Данный способ обследования позволяет получить информацию о состоянии охранных зон участков трубопроводов и природной среды вокруг промышленных площадок. Осмотр с использованием БПЛА значительно сокращает время и трудозатраты и позволяет провести мониторинг труднодоступных участков. В компании ЗНДХ планируется внедрить систему «Интеллект», внедрив модуль по безопасности, состоящий из следующих блоков: Блок «Обнаружение людей без СИЗ». Он позволяет обнаружить людей без средств индивидуальной защиты и определить неправильно надетые СИЗ. Блок «Обнаружение очагов возгорания». Видеоаналитика распознает огонь и дым, используя алгоритмы искусственного интеллекта. При любом сценарии оператор системы получит видео с места вероятного возгорания и сможет сразу оценить ситуацию. Блок «Анализ поведения людей» (мониторинг состояния персонала). Нейросетевая видеоаналитика распознает на видеоизображении позы людей, которые могут свидетельствовать о потенциально опасных ситуациях. Например, если человек лежит на полу или на земле, это вероятный признак того, что ему нужна помощь. Может возникнуть ситуация, когда работнику стало плохо в каком-нибудь из производственных модулей, где он находится один.В таком случае, своевременное обнаружение такого человека посредством системы видеоаналитики сможет обеспечить оперативное прибытие на место происшествия коллег и оказание ими первой помощи. А своевременное оказание первой помощи может предотвратить летальный исход, а также снизить тяжесть последствий. Система безопасности на производственных объектах компании предписывает работникам держаться за поручни. Видеоаналитика позволяет обнаруживать случаи, когда это требование не выполняется, и немедленно оповещать об этом оператора системы безопасности. К системе «Интеллект» планируется подключить робота-обходчика и БПЛА, оснащенные камерами видеонаблюдения. «Интеллект» — это многофункциональная программная платформа для создания комплексных систем безопасности, разработанная российской компанией ITV. Данная система объединяет разрозненные системы безопасности: видеонаблюдение, охранно-пожарную сигнализацию, систему охраны периметра, систему контроля и управления доступом (СКУД) в единую инфраструктуру. В рамках существующей на сегодняшний день системы «Интеллект» объекты ЗНДХ оснащены камерами видеонаблюдения в количестве 163 шт. Охват зон проведения работ оставляет около 50%. Так как действующий флот камер полностью не покрывает производственные площадки, то применение робота-обходчика и БПЛА, интегрированных в систему «Интеллект», поможет расширить зону контроля объектов. Пример вывода информации на экран оператора системы, сообщающей об отсутствии каски на работнике. В результате реализации этих решений будут достигнуты следующие эффекты для компании: Снижение уровня травматизма на производстве. Повышение уровня безопасности объектов. Снижение затрат в долгосрочной перспективе. Репутационный эффект. Фундамент для будущих инноваций. Специалистам HSE внедряемые решения позволят освободить время, которое тратится на рутинный мониторинг объектов, для решения более сложных аналитических задач и контроля высокорисковых работ. Внедрение рассматриваемых цифровых технологий может стать фундаментом для будущих инноваций в направлении видеоаналитики в будущем: 3D-аналитика: Использование стереокамер или лидаров* для построения 3D-модели распространения дыма и огня. Предиктивная (прогнозная) аналитика: Системы, которые не только обнаруживают, но и прогнозируют развитие ситуации на основе множества данных. Повышение точности и снижение ложных срабатываний за счет более сложных архитектур нейронных сетей. Глубокая интеграция видеоаналитики с дронами: БПЛА с тепловизорами и алгоритмами искусственного интеллекта для патрулирования больших и труднодоступных территорий. Замена людей роботами в опасных зонах. Создание «Умного предприятия» на основе коллаборации роботов и людей. * - Лидар — это технология дистанционного зондирования, которая использует лазерные импульсы для измерения точных расстояний до объектов и их пространственного расположения. Вывод: несмотря на существующие трудности, видеоаналитика и роботы — это эффективный инструмент для обеспечения безопасности современного производства, и необходимо искать возможности для его внедрения и использования. Ключ к успешному внедрению — это открытость и коммуникация с коллективом. Важно объяснить, что цель системы — не наказание, а забота о жизни и здоровье сотрудников. Внедрение должно сопровождаться пересмотром процедур, обучением и созданием культуры безопасности, где технологии являются помощником, а не надзирателем. Цифровые технологии в безопасности — это эволюционный шаг от реактивной модели к проактивной. Это позволяет спасать жизни, сохранять активы компании и окружающую среду, а также выводить эффективность производства на принципиально новый уровень.
Реализация климатической повестки в компании «Татнефть»
Ключевые тезисы: Как адаптируется вертикально-интегрированная нефтяная компания в рамках реализации климатической повестки (климат) Переработка отработанных шин позволяет получить новые продукты с низким углеродным следом (зеленая шина) Социальная ответственность Компании - подготовка кадров для «зеленой» экономики и устойчивого будущего (образовательная вертикаль) Как создание инфраструктуры способствует устойчивости региона (велодорожки, энергоэффективный поселок)
Принципы развития специалистов в области охраны труда в группе «Татнефть»
Ключевые тезисы: Изменение организационной структуры ПБОТОС Компании Татнефть, создание единого центра компетенций Развитие компетенций специалистов в области охраны труда Лучшая практика: применение визуальной аналитики и машинного зрения в промышленной безопасности и охране труда
Разработка и внедрение цифровых систем технического контроля для коррекции опасного поведения персонала
Ключевые тезисы: Реализация 12 элементов DUPONT: Элемент «Приверженность руководства», элемент «Эффективный обмен информацией», Элемент «Обучение» Разработка и внедрение программно-цифровых системных элементов Развитие технических средств производственного контроля, нацеленных на ТОП-5 рисков: БПЛА, переносные видеорегистраторы, системы контроля усталости водителей, системы контроля слепых зон Внедрение «креативных» процедур влияния и выработки привычек безопасного труда Поощрение безопасной работы Александр Бондаренко принимает участие в рейтинге HSE TOP 100 2023 года. Его выступление является самым существенным этапом в рейтинге. В конце вебинара Вам станет доступна форма для оценки выступления по следующим критериям: актуальность темы, практическая ценность, подача материала, креативность подходов.