Как искусственный интеллект и компьютерное зрение контролируют ОТиПБ на промышленных объектах?

Искусственный интеллект и компьютерное зрение в охране труда

Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) и компьютерного зрения становится естественным этапом развития систем охраны труда и промышленной безопасности. Василий Долгов, сооснователь и генеральный директор компании VizorLabs, разбирает практические аспекты применения этих технологий на промышленных объектах. Спикер показывает на примере реальных кейсов, как видеоаналитика помогает контролировать соблюдение требований безопасности, отслеживать технологические процессы и предотвращать инциденты.

От видеонаблюдения к видеоаналитике

Традиционные системы видеонаблюдения, изначально созданные для физической охраны, требуют постоянного внимания оператора и часто генерируют тысячи ложных срабатываний. В выступлении детально рассмотрен переход к проактивным системам видеоаналитики. Современные решения интегрируются с существующей инфраструктурой камер и используют нейросетевые модели для автоматического выявления нарушений: от отсутствия СИЗ до нахождения в опасных зонах. Это позволяет снизить нагрузку на специалистов по охране труда и оперативно реагировать на реальные угрозы.

Контроль СИЗ и опасных зон

Один из ключевых блоков вебинара посвящен автоматизации контроля за использованием средств индивидуальной защиты (СИЗ) и нахождением персонала в опасных зонах. Система способна распознавать не только наличие каски или спецодежды, но и правильность их применения (например, застегнута ли куртка, опущен ли защитный щиток). Спикер разбирает, как настраиваются динамические опасные зоны, которые активируются при включении оборудования или проведении погрузо-разгрузочных работ, и как система фиксирует нарушения, такие как отсутствие трех точек опоры при подъеме по лестнице.

Интеграция с носимыми устройствами и Multimodal LLM

Для повышения точности идентификации нарушителей и анализа контекста применяются дополнительные технологии. В выступлении показано использование BLE-меток, вшитых в спецодежду, для определения местоположения сотрудников без необходимости распознавания лиц. Особое внимание уделено применению Multimodal LLM (больших языковых моделей, работающих с изображениями). Эти системы способны анализировать кадры, выявлять неочевидные нарушения и обогащать карточки событий ссылками на нормативные акты, что значительно упрощает расследование инцидентов.

Что вы узнаете из этого вебинара:

• Как отличить реальную видеоаналитику от систем видеонаблюдения с базовыми детекторами?
• Какие требования предъявляются к камерам и инфраструктуре для внедрения компьютерного зрения?
• Как система распознает правильность ношения СИЗ и настраивается под специфику предприятия?
• Каким образом автоматизируется контроль нахождения сотрудников в опасных зонах и на рабочих местах?
• Как технологии Multimodal LLM помогают анализировать контекст нарушений и снижать количество ложных срабатываний?