Результаты пилотного тестирования видеоаналитики SKAI для компании «Азот»

Контроль на опасных маршрутах: предпосылки проекта

Обеспечение безопасности при перевозке опасных грузов требует перехода от реактивных мер к проактивному контролю состояния водителя. В рамках развития корпоративной системы безопасности КАО «Азот» инициировало пилотный проект по внедрению систем видеоаналитики. Как отмечает начальник отдела сопровождения информационных систем Андрей Семенов, автопарк предприятия насчитывает более 300 единиц техники, и для тестирования были выбраны седельные тягачи, задействованные в наиболее критичных перевозках.

Архитектура бортовой системы и методология тестирования

Для реализации задачи компания SKAI развернула комплексный аппаратно-программный модуль. Представитель интегратора Александр Харитонов детально разбирает конфигурацию оборудования, которая включает:

• Камеру DMS (Driver Monitoring System): направлена на водителя для фиксации признаков усталости, отвлечения внимания и использования телефона.
• Камеру ADAS (Advanced Driver Assistance Systems): контролирует дорожную обстановку, дистанцию и риски прямого столкновения.
• Систему обратной связи: звуковой динамик в кабине и вибромотор, вмонтированный в сиденье, для мгновенного оповещения о нарушениях.

Пилотный проект длился два месяца и был разделен на два этапа. Первый — «тихий режим», при котором система только собирала данные о привычной манере вождения без оповещения водителей. Второй — активный режим с включением звуковых и вибрационных уведомлений. Такой подход позволил сформировать объективную базовую линию для оценки эффективности.

Преодоление саботажа и корректировка поведения

Внедрение систем контроля часто сталкивается с сопротивлением персонала. В ходе пилота спикеры зафиксировали случаи намеренного саботажа: водители закрывали камеры или отворачивали их. Решением стала интеграция вибромотора — при попытке перекрыть обзор система активировала физическое воздействие, что быстро свело количество подобных инцидентов к минимуму.

За время тестирования система зафиксировала около 17 000 событий. Анализ показал, что точечная настройка таймаутов и алгоритмов под реальные условия работы (например, увеличение времени на оценку обстановки в зеркалах) критически важна для снижения ложных срабатываний и повышения доверия водителей к системе.

Итоги пилота: снижение опасных действий на 18%

Переход в активный режим продемонстрировал измеримый результат. По итогам двух месяцев общее количество опасных действий снизилось на 18,2%. В частности, сократились случаи езды без ремня безопасности, использования смартфона за рулем и проявления сонливости. Устранение этих мелких, но систематических нарушений напрямую влияет на снижение вероятности тяжелых ДТП, формируя устойчивую привычку к безопасному вождению.

Аналитики проекта подчеркивают: техническое внедрение должно сопровождаться разъяснительной работой. Водители должны понимать, что цель системы — не штрафы, а сохранение их жизни и здоровья.

Что вы узнаете из этого вебинара:

• Как правильно разделить пилотный проект на этапы для получения достоверной статистики?
• Какие аппаратные модули необходимы для комплексного контроля кабины и дорожной обстановки?
• Как техническими средствами преодолеть саботаж водителей при внедрении видеоаналитики?
• Какие параметры вождения дают наибольший эффект при корректировке через звуковые и виброуведомления?
• Какова базовая стоимость оснащения одного транспортного средства и от чего она зависит?