Трансформация производственного контроля (барьерная модель риск-управления)

Управление производственной безопасностью на предприятиях с высоким уровнем опасности требует перехода от реактивных мер к проактивному контролю. В основе этого перехода лежит умение фокусироваться на главном, не распыляя ресурсы на малозначимые факторы. Выступление Александра Валиева (Сибкор) посвящено практическому опыту трансформации производственного контроля через призму управления критическими рисками — теми, реализация которых может привести к катастрофическим последствиям, включая групповые несчастные случаи и экологические аварии.

Опираясь на принципы стандарта ISO 14001, компания определила 13 критических рисков для шахтного производства. Примечательно, что выбранные критерии полностью коррелируют с официальной аналитикой причин смертельного травматизма Ростехнадзора, что подтверждает объективность выбранного вектора работы.

От теории к практике: метод «галстук-бабочка» и барьеры безопасности

Для управления выбранными рисками была применена классическая методология «галстук-бабочка» (Bow-Tie). В центре модели располагается сам риск, слева фиксируются факторы его возникновения, справа — потенциальные последствия. На основе выстроенных барьеров безопасности были разработаны чек-листы для проведения регулярных проверок на рабочих местах.

Однако первый этап внедрения выявил существенные недостатки классического подхода. Выдача распечатанных чек-листов в производство привела к формальному проведению проверок без возможности оперативного сбора и анализа данных. Отсутствие единой цифровой среды делало процесс громоздким: специалисту приходилось спускаться в горные выработки с бумагой, а после возвращения на поверхность вручную переносить информацию в разрозненные системы аналитики и устаревшие книги формирования нарядов.

Архитектура цифрового контроля: интеграция систем

Решением проблемы стала глубокая цифровизация процесса. Спикер детально разбирает архитектуру нового подхода, где ключевую роль играют аналитическая система Insight (для визуализации данных в формате дашбордов) и система операционного управления Altan. Главная задача заключалась не в создании одной изолированной мастер-системы, а в обеспечении бесшовного обмена данными между существующими ИТ-продуктами.

Настроенная интеграция позволила автоматизировать весь цикл: от назначения обхода по чек-листам до контроля фиксации результатов и автоматического формирования предписаний.

Мобильные решения в подземных выработках

Практическая реализация производственного контроля теперь опирается на использование взрывозащищенных мобильных устройств. Благодаря развертыванию сети Wi-Fi и системы позиционирования в шахтах, процесс управления рисками происходит в режиме реального времени.

Работник авторизуется в системе, получает назначенные маршруты и чек-листы. Интерфейс мобильного приложения позволяет фиксировать состояние барьеров безопасности прямо на месте. В случае выявления неработоспособного барьера сотрудник может оставить детальный комментарий, в том числе используя функцию голосового ввода, которая автоматически трансформирует речь в текст.

Важнейшим итогом автоматизации стало исключение бумажной рутины. Система позволяет прямо из выработки формировать нарушения и наряды на их устранение для следующей смены. Более того, внедрен алгоритм проактивного реагирования: если на одном и том же участке регулярно фиксируются идентичные нарушения, система автоматически предлагает перевести статус локации в «опасную производственную ситуацию», привлекая дополнительное внимание руководства. Это напрямую вовлекает инженерно-технических работников в процесс управления рисками и делает производственный контроль по-настоящему прозрачным.

Что вы узнаете из этого выступления:

• Как адаптировать метод «галстук-бабочка» для создания рабочих чек-листов производственного контроля?
• Почему перенос бумажных проверок в цифровую среду требует интеграции систем выдачи нарядов и аналитики?
• Как организовать работу с мобильными взрывозащищенными устройствами в подземных горных выработках?
• Каким образом автоматизировать выдачу нарядов на устранение нарушений прямо с места их выявления?
• Как алгоритмы помогают выявлять системные проблемы и предотвращать развитие опасных производственных ситуаций?