Проект «Внешняя оценка знаний». Разработка матриц знаний для персонала бригад бурения и внутрискважинных работ

Контекст: почему знания персонала — ключевой фактор безопасности

При расследовании происшествий на производственных объектах, включая бурение и внутрискважинные работы, выявляется критическая закономерность: около 50% инцидентов напрямую связаны с недостатком знаний у персонала. Эта статистика, полученная в ходе внутренних расследований с установлением причинно-следственных связей, стала отправной точкой для пересмотра подходов к допуску подрядчиков на объекты.

Руслан Мухамедияров, руководитель направления по работе с подрядными организациями ПАО «Газпром нефть», разбирает практический кейс создания эффективного барьера, предотвращающего допуск неквалифицированных работников. Главная задача заключалась в том, чтобы внедрить систему проверки знаний, которая была бы достоверной, удаленной и не создавала бы необоснованных препятствий для производственных процессов.

Система «Внешняя оценка знаний»: архитектура и особенности

Для решения проблемы была выбрана внешняя IT-платформа тестирования, адаптированная под специфические требования компании. Ключевые характеристики внедренной системы:

• Стопроцентная удаленность: Учитывая вахтовый метод работы персонала, тестирование проводится дистанционно, что исключает задержки при заезде на объекты.
• Высокая пропускная способность: Платформа способна одновременно тестировать до 5000 человек без жестких требований к качеству связи.
• Прокторинг на базе ИИ: Технология искусственного интеллекта идентифицирует личность сдающего, фиксирует посторонние шумы, попытки выхода из кадра или использования подсказок, обеспечивая честность результатов.

Интеграция в бизнес-процессы и работа с пороговыми значениями

В выступлении детально рассмотрен процесс встраивания системы тестирования в существующие бизнес-процессы. Требование о прохождении оценки было включено в договоры и технические задания с подрядными организациями. Результаты тестирования напрямую интегрированы в автоматизированную систему выдачи пропусков: допуск на объект невозможен без достижения установленного порогового значения.

Интересен подход к установлению пороговых баллов. На начальном этапе порог был установлен на уровне 30-33% (например, 3 правильных ответа из 10), чтобы не парализовать работу подрядчиков в условиях дефицита кадров. Однако стратегия предполагает ежегодное повышение этого порога по мере развития компетенций персонала и целенаправленной работы с выявленными проблемными зонами (такими как работы на высоте, погрузочно-разгрузочные и газоопасные работы).

Разработка матриц знаний: партнерский подход

Особое внимание спикер уделяет процессу формирования контента для тестирования. Были разработаны «кванты знаний» — блоки вопросов по производственной безопасности, привязанные к конкретным видам работ (земляные, огневые работы, использование СИЗ и т.д.).

Ключевым фактором успеха стало привлечение к экспертизе не только внутренних специалистов, но и представителей самих подрядных организаций. Это позволило учесть специфику различного оборудования и технологий, применяемых разными подрядчиками, и сделать матрицы знаний максимально релевантными реальным условиям.

Что вы узнаете из этого вебинара:

• Как автоматизировать проверку знаний подрядчиков без ущерба для производственных процессов?
• Как использовать ИИ-прокторинг для исключения фальсификаций при удаленном тестировании?
• Как правильно интегрировать требования по оценке знаний в договоры и систему допуска?
• Почему важно привлекать подрядчиков к разработке тестовых вопросов и матриц знаний?
• Как работать с пороговыми значениями тестов в условиях дефицита квалифицированных кадров?