Современное производство генерирует колоссальные объемы данных в области охраны труда и промышленной безопасности. Обработка этих массивов вручную неизбежно приводит к потере информации, операционным ошибкам и невозможности оперативного анализа. В своем выступлении Ирина Фейгина, ведущий специалист по охране труда ОАО «Красцветмет», разбирает практический опыт перехода от бумажного документооборота к единому информационному пространству на базе 1С: Производственная безопасность.
Спикер показывает на примере своей компании, как автоматизация базовых процессов — от спецоценки условий труда до организации медосмотров — высвобождает время линейных руководителей для решения развитийных задач и снижает риски штрафных санкций.
Первым этапом внедрения системы стала автоматизация рутинных операций. Спикер детально рассматривает процесс перевода личных карточек обучения в электронный вид. Ранее сотни бумажных карточек хранились в кабинетах руководителей, что затрудняло контроль за своевременным прохождением инструктажей и проверок знаний. Перевод более полутора тысяч карточек в систему позволил настроить автоматические уведомления и обеспечить прозрачность процесса.
Аналогичный подход был применен к организации медицинских осмотров. Формирование электронных списков и направлений, а также консолидация информации о противопоказаниях позволили исключить допуск работников к выполнению обязанностей при наличии медицинских ограничений.
Особое внимание в выступлении уделено автоматизации производственного контроля. Ранее линейные руководители получали протоколы замеров с непонятными цифрами, что требовало дополнительных разъяснений со стороны службы охраны труда. Интеграция 1С с лабораторной информационной системой (ЛИМС) позволила автоматизировать сравнение фактических результатов с гигиеническими нормативами (ПДК, ПДУ).
Теперь система самостоятельно анализирует данные и при выявлении превышений автоматически направляет уведомления ответственным руководителям. Это решение значительно повысило оперативность реагирования на отклонения в условиях труда.
Одним из наиболее интересных кейсов, представленных спикером, является проект по отслеживанию жизненного цикла кислотостойкой спецодежды. Триггером для его запуска послужил инцидент, когда работник получил легкие ожоги из-за использования спецодежды с истекшим эксплуатационным ресурсом.
Для решения проблемы компания внедрила систему маркировки спецодежды тканевыми штрихкодами и оснастила участников процесса (склад, прачечную) терминалами сбора данных. Это позволило отслеживать количество стирок (с установленным лимитом в 30 циклов) и своевременно заменять одежду до потери ею защитных свойств.
Спикер разбирает процесс автоматизации регистрации и расследования происшествий, включая микротравмы и потенциально опасные ситуации (near miss). Простой интерфейс карточки происшествия с использованием справочников типов событий позволяет руководителям быстро вносить информацию. Система автоматически рассчитывает сроки расследования и рассылает уведомления заинтересованным лицам.
В части оценки рисков автоматизация позволила уйти от громоздких таблиц Excel. Система контролирует процесс оценки (без учета мер, с существующими и дополнительными мерами) и блокирует завершение процедуры, если остаточный риск превышает допустимые значения, требуя разработки корректирующих мероприятий.
Для представления результатов работы высшему руководству и линейным менеджерам был разработан дашборд «Пирамида безопасности», интегрированный с Power BI. Инструмент визуализирует как реактивные, так и проактивные показатели (дни без несчастных случаев, LTIFR, количество выявленных рисков и проведенных расследований) в режиме реального времени, обеспечивая прозрачность системы управления производственной безопасностью.
Исследуйте полную библиотеку лучших практик производственной безопасности
Перейти в библиотеку